こんにちは、加藤です
今回はPythonを用いて機械学習をやってみました。
アイリスという花は様々な品種があるのですが、品種ごとに花びらの大きさや茎の太さなどは異なります。
そこで品種ごとに花びらの大きさ、茎の太さなどのデータを大量に用意し、機械学習(SVCモデル)を行い
未知のアイリスの品種を「花びらの大きさや茎の太さ」から予想してみたいと思います。
手順
アイリスという花の
のデータを用意します
そして用意したデータに元づいてSVCモデルにより学習を行い
学習に基づいて未知データの予想を行います。
ソースコードはこちら
実行結果
結果に関する考察
上から順番に解説すると
データの一致率を表します
アイリスの品種ごとの数値のっ結果を表しています。
最後に未知のデータから品種を予測した結果があります。
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